Исследование выполнено на однородных материалах многолетних массивов координат X и Y и результирующего вектора мгновенного положения Северного полюса вращения Земли (МПСПВЗ) (м) с дискретностью 0,05 г. за период 1890–2020 гг. [1] и 1 сут за период 1962–2020 гг. [2]. По временной модели [3], состоящей из следующих компонентов: межсуточной (синоптической) изменчивости (СИ), нерегулярной внутригодовой изменчивости (ВГИ), регулярного сезонного хода (СезХ) и межгодовой изменчивости (МГИ), получены оценки вкладов каждого вида колебаний в суммарную временную изменчивость. Показано, что максимальные вклады в дисперсию исходных рядов [1, 2] на интервале 1962–2020 гг. для всех параметров вносит ВГИ (54,3–61,4 %); удельный вклад СезХ значителен (19,1–27,3 %); вклад МГИ заметен (9,9–24,9 %); минимальный вклад приходится на СИ (1,0–1,7 %). При этом удельный вклад СИ при увеличении дискретности от суток до 18–19 сут уменьшается на 0,5–0,8 %, а относительная погрешность при замене ежесуточных данных на 18–19-суточные для вклада СИ составляет 33,6–43,9 %. Таким образом, удельный вклад СИ не может быть корректно использован для оценки вклада СИ. Поэтому рассмотрен внутригодовой ход удельного вклада и размаха СИ для всех параметров только для массива (М)[2]. При этом максимум в годовом ходе удельного вклада СИ для М наступает в декабре (3,7 %), а минимум – в июне (0,7 %). Внутригодовая изменчивость размаха СИ для всех параметров характеризуется полугодовой волной, при этом для М и Y максимумы наступают в феврале-марте и сентябре (1,3÷1,4 м), минимумы – в июне и декабре (0,1÷0,2 м), для X максимумы – в июне (1,5 м) и декабре (1,4 м) и минимумы – в марте (0,3 м) и сентябре (0,4 м).
The study has been carried out with the use of long-term arrays of X, Y coordinates and the resulting vector M of the position of the North Pole of the Earth's rotation (PNPER) (m) with the resolution of 0.05 years for the period of 1890–2020 [1] and 1 day for the period of 1962–2020 [2]. According to the model [3], consisting of day-to-day (synoptic) (SI), irregular intra-annual (IIA), regular seasonal variation (SeasV), and interannual (IA) components, estimates of the contributions of each type of fluctuations to the total temporal variability have been obtained. It is shown that the maximum contributions to the variance of the time series [1, 2] in the interval of 1962– 2020 for all parameters introduce IIA (54.3–61.4%); the specific contribution of SeasV is significant (19.1–27.3%); the contribution of IA is noticeable (9.9–24.9%); the minimum contribution falls on SI (1.0–1.7%). In this case, the specific contribution of SI with increasing resolution from one day to 18–19 days decreases by 0.5–0.8%, and the relative error when replacing daily time series with 18–19-day data for the SI contribution is 33.6–43.9 %, and cannot be correctly used to assess the SI contribution. Therefore, the intra-annual variation of the specific contribution and the SI range is considered for all parameters only for the array [2]. At the same time, the maximum in the annual variation of the specific contribution of SI for M occurs in December (3.7 %), and the minimum in June (0.7 %). The intra-annual variability of the SI range for M, Y, and X is characterized by a semi-annual wave with maximums in February–March and September (1.3÷ 1.4 m) and minimums in June and December (0.1÷0.2 m) for M and Y or with maximums in June (1.5 m) and December (1.4 m) and minimums in March (0.3 m) and September (0.4 m) – for X.